언어모델은 필요한데 데이터가 없다면, 우리는 어떻게 해야 할까요? 언어모델이 사회 전반에 빠르게 확산되면서, 실제 데이터가 부족하거나 민감하여 활용하기 어려운 상황이 점점 더 많아지고 있습니다. 해례 랩(HAE-RAE Lab) 은 이러한 한계를 넘어, 수학·과학·언어·암호학·퍼즐·한국 문화 등 다양한 분야에서 원천 데이터 수집과 합성데이터(Synthetic Data) 생성을 결합해 언어모델을 학습하고 평가해왔습니다. 이번 세미나에서는 데이터가 부족한 환경에서 합성데이터를 활용해 도메인 특화 언어모델을 개발하고 성능을 검증하는 방법, 그리고 그 과정에서 얻은 실제 인사이트를 공유합니다. 데이터가 없어도 가능한 언어모델 연구의 새로운 방향을 함께 탐색해보세요.