우리는 단순히 평가 지표가 높은 모델을 만드는 것을 넘어, 실제 서비스 환경에서 진짜 잘 작동하는 모델을 탐구했습니다. 즉, 기술적 성능의 향상을 넘어서 현실 속에서 ML/DL을 어떻게 써야 ‘잘 쓰이는가’에 집중했습니다. 중요한 것은 데이터와 맥락을 이해하는 힘이라는 것을 1년간의 실험을 통해 깨달았습니다. 이번 발표에서는 쩝쩝LAB이 구축한 End-to-End 추천 시스템과, 그 속에서 발견한 ‘실용적인 인공지능’의 의미를 공유합니다.