사내 컨텐츠 크리에이터를 위한 ComfyUI 서비스 구축기
14:10 ~ 14:50
3F 세계로룸2
사용자의 리텐션을 견인하기 위해서는 서비스의 다각화가 필요하고, 이를 위해서는 콘텐츠 제작자가 아이디어를 빠르게 구체화하기 위한 인프라가 뒷받침 되어야 합니다. 고객 요구사항 수집, 정의부터 사내의 RTX4090 유휴장비를 이용해 이미지 생성 모델 기반의 툴링 인프라, 서비스를 구축하기까지의 경험을 공유합니다.
사용자의 리텐션을 견인하기 위해서는 서비스의 다각화가 필요하고, 이를 위해서는 콘텐츠 제작자가 아이디어를 빠르게 구체화하기 위한 인프라가 뒷받침 되어야 합니다. 고객 요구사항 수집, 정의부터 사내의 RTX4090 유휴장비를 이용해 이미지 생성 모델 기반의 툴링 인프라, 서비스를 구축하기까지의 경험을 공유합니다.
Kuberenetes
System Architecture
ComfyUI
생성형AI
박진우
연사
SNOW, Applied AI - 머신러닝 엔지니어
SNOW, Applied AI - 머신러닝 엔지니어
"Client-Centric, Domain-Independent Problem Solver"을 지향합니다. 다양한 산업 분야에서, 고객과 가까운 곳에서 고객의 요구 사항을 정의하고, 이를 실행 가능한 기술 솔루션으로 전환하는 데 힘써오고 있습니다. 현재 머신러닝 엔지니어로서 서비스 인프라부터 콘텐츠 제작까지 스노우의 서비스에 전방위적으로 기여하고 있습니다.
"Client-Centric, Domain-Independent Problem Solver"을 지향합니다. 다양한 산업 분야에서, 고객과 가까운 곳에서 고객의 요구 사항을 정의하고, 이를 실행 가능한 기술 솔루션으로 전환하는 데 힘써오고 있습니다. 현재 머신러닝 엔지니어로서 서비스 인프라부터 콘텐츠 제작까지 스노우의 서비스에 전방위적으로 기여하고 있습니다.
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