AI in Finance : 금융 분야 LLM의 도입과 위험
15:00 ~ 15:20
3F 세계로룸2
"우리도 금융 GPT를 만들어볼까?" 라는 생각은 모든 금융사가 공통적으로 해 봤을 법한 생각이지만, 실제로 적용해 볼 경우 일반적으로 원하는 방식으로 작동하지 않습니다. LLM의 Reasoning이라는 강력한 능력이 금융 분야에 어떻게 적용이 가능하고, 어째서 적용이 불가능한지 그리고 만약 가능한 부분에 대해서는 어떤 위험이 도사리는지 함께 알아봅니다. 나아가, 그 제약사항과 위험을 뛰어넘기 위한 기술적 도전에 대해 이야기해봐요!
"우리도 금융 GPT를 만들어볼까?" 라는 생각은 모든 금융사가 공통적으로 해 봤을 법한 생각이지만, 실제로 적용해 볼 경우 일반적으로 원하는 방식으로 작동하지 않습니다. LLM의 Reasoning이라는 강력한 능력이 금융 분야에 어떻게 적용이 가능하고, 어째서 적용이 불가능한지 그리고 만약 가능한 부분에 대해서는 어떤 위험이 도사리는지 함께 알아봅니다. 나아가, 그 제약사항과 위험을 뛰어넘기 위한 기술적 도전에 대해 이야기해봐요!
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LLM Reasoning
이한울
연사
신한투자증권, AI Engineer
신한투자증권, AI Engineer
자연어처리, 시계열분석이라는 기술 스택을 바탕으로 금융 도메인 분야의 AI 기술을 연구하고 개발하는 이한울입니다. 이전에는 자연어처리 분야에서 HAE-RAE 팀의 공동 리더로서 Haerae-Bench, KMMLU 등의 프로젝트를 함께 했고 금융 자연어처리 분야에서 FinNLP Workshop SharedTask Co-Organizer 등의 활동을 이어왔습니다. 연구 중심의 베이스를 넘어 현재는 고객의 문제 중심의 기술 개발에 초점을 맞추고 있고, 기술과 도메인을 넘어 금융 소비자의 문제 해결에 기여하는 연구 개발자가 되고자 노력하고 있습니다.
자연어처리, 시계열분석이라는 기술 스택을 바탕으로 금융 도메인 분야의 AI 기술을 연구하고 개발하는 이한울입니다. 이전에는 자연어처리 분야에서 HAE-RAE 팀의 공동 리더로서 Haerae-Bench, KMMLU 등의 프로젝트를 함께 했고 금융 자연어처리 분야에서 FinNLP Workshop SharedTask Co-Organizer 등의 활동을 이어왔습니다. 연구 중심의 베이스를 넘어 현재는 고객의 문제 중심의 기술 개발에 초점을 맞추고 있고, 기술과 도메인을 넘어 금융 소비자의 문제 해결에 기여하는 연구 개발자가 되고자 노력하고 있습니다.
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