데이터 분석을 활용한 글로벌 수입 공급망 위험 품목 식별 방법 고도화
15:20 ~ 15:40
3F 세계로룸2
글로벌 수입 공급망 위험 품목 식별 문제를 소개하고 AI 및 데이터 분석 기법으로 해결한 사례를 소개합니다. 그리고 수출입 무역 집중도 측정 방법과 시계열 데이터 이상감지 방법 등을 설명하고 이를 활용하여 새로운 위험 품목 식별 방법을 소개할 예정입니다.
글로벌 수입 공급망 위험 품목 식별 문제를 소개하고 AI 및 데이터 분석 기법으로 해결한 사례를 소개합니다. 그리고 수출입 무역 집중도 측정 방법과 시계열 데이터 이상감지 방법 등을 설명하고 이를 활용하여 새로운 위험 품목 식별 방법을 소개할 예정입니다.
시계열 데이터
이상 감지
수입공급망
위험품목
김민중
연사
국가수리과학연구소, 산업수학혁신팀(판교) 팀장 | 아주대학교 수학과, 겸임교수
국가수리과학연구소, 산업수학혁신팀(판교) 팀장 | 아주대학교 수학과, 겸임교수
서울대학교 수리과학부에서 박사학위를 취득한 후, 국가수리과학연구소에서 수학 기반 AI와 데이터 분석을 활용하여 산업 및 공공 분야의 문제 해결에 주력하고 있습니다. 서울교통공사, 한국수력원자력 등 다양한 기관과 기업과 협업 프로젝트를 진행했으며, 또한 아주대학교 수학과에서 겸임교수로 학생들을 지도하고 있습니다.
서울대학교 수리과학부에서 박사학위를 취득한 후, 국가수리과학연구소에서 수학 기반 AI와 데이터 분석을 활용하여 산업 및 공공 분야의 문제 해결에 주력하고 있습니다. 서울교통공사, 한국수력원자력 등 다양한 기관과 기업과 협업 프로젝트를 진행했으며, 또한 아주대학교 수학과에서 겸임교수로 학생들을 지도하고 있습니다.
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