모두의연구소 NVIDIA 기술랩 세션
13:20 - 14:05
3F 세계로룸3
모두의연구소 커뮤니티에서 NVIDIA 기술을 활용한 연구들을 소개합니다. ▶ 손쉽게 달성하는 데이터 과학 가속화: RAPIDS로 혁신하는 데이터 파이프라인 “NVIDIA RAPIDS를 이용하여 간단하게 다양한 데이터 관련 파이프라인을 가속화 시킬 수 있는 방법을 소개합니다.” 이제영 | Data Engineering with RAPIDS LAB ▶ NVIDIA Megatron 톺아보기: 병렬화와 추론 최적화 탐구 “NVIDIA Megatron의 병렬화 알고리즘과 Paged Attention, Flash Attention 등 추론 최적화 기법을 분석한 내용을 공유합니다. 그리고 오픈소스 LLM을 활용해 개발한 서비스 사례를 함께 소개합니다.” 문영기 | NLP Forge LAB ▶ Vision Foundation 모델과 생성 모델 연구: 논문 주제 발굴 여정 “생성 모델 연구 주제 발굴 과정과 실제 연구 시행착오 및 성과를 공유합니다.” 이한얼 | NVIDIA Foundation Models LAB
모두의연구소 커뮤니티에서 NVIDIA 기술을 활용한 연구들을 소개합니다. ▶ 손쉽게 달성하는 데이터 과학 가속화: RAPIDS로 혁신하는 데이터 파이프라인 “NVIDIA RAPIDS를 이용하여 간단하게 다양한 데이터 관련 파이프라인을 가속화 시킬 수 있는 방법을 소개합니다.” 이제영 | Data Engineering with RAPIDS LAB ▶ NVIDIA Megatron 톺아보기: 병렬화와 추론 최적화 탐구 “NVIDIA Megatron의 병렬화 알고리즘과 Paged Attention, Flash Attention 등 추론 최적화 기법을 분석한 내용을 공유합니다. 그리고 오픈소스 LLM을 활용해 개발한 서비스 사례를 함께 소개합니다.” 문영기 | NLP Forge LAB ▶ Vision Foundation 모델과 생성 모델 연구: 논문 주제 발굴 여정 “생성 모델 연구 주제 발굴 과정과 실제 연구 시행착오 및 성과를 공유합니다.” 이한얼 | NVIDIA Foundation Models LAB
RAPIDS
Megatron
VisionFoundation
엔비디아
이제영
연사
모두의연구소 Data Engineering with RAPIDS LAB
모두의연구소 Data Engineering with RAPIDS LAB
가톨릭 대학교 Computer Vision & Machine Intelligence lab. 소속 박사 수료생으로 컴퓨터 비전 전반에 관한 관심을 가지고 있습니다. 스마트 팜을 위한 오리 detection, 폐암 병리 이미지 증강을 위한 세포 이미지 생성등의 산학 연구들을 꾸준히 해오고 있으며, 2019년도부터 NVIDIA Deep Learning Institute 와 인연을 시작하여 2021년부터 현재까지 NVIDIA DLI Ambassador로 특히 데이터 과학 가속화 관련 Ambassador로 활동 중입니다.
가톨릭 대학교 Computer Vision & Machine Intelligence lab. 소속 박사 수료생으로 컴퓨터 비전 전반에 관한 관심을 가지고 있습니다. 스마트 팜을 위한 오리 detection, 폐암 병리 이미지 증강을 위한 세포 이미지 생성등의 산학 연구들을 꾸준히 해오고 있으며, 2019년도부터 NVIDIA Deep Learning Institute 와 인연을 시작하여 2021년부터 현재까지 NVIDIA DLI Ambassador로 특히 데이터 과학 가속화 관련 Ambassador로 활동 중입니다.
문영기
연사
모두의연구소 NLP Forge LAB
모두의연구소 NLP Forge LAB
인공지능을 공부하고, 연구 개발하고 있습니다. 그리고 이러한 인공지능 기술들을 실제 비즈니스 환경에 적용하는 데에 깊은 관심을 가지고 있습니다.
인공지능을 공부하고, 연구 개발하고 있습니다. 그리고 이러한 인공지능 기술들을 실제 비즈니스 환경에 적용하는 데에 깊은 관심을 가지고 있습니다.
이한얼
연사
모두의연구소 NVIDIA Foundation Models LAB | Hudson-AI AI 연구원
모두의연구소 NVIDIA Foundation Models LAB | Hudson-AI AI 연구원
울산과학기술원 AI 대학원에서 석사 과정을 마친 후, 비디오, 음성, 멀티모달 AI 기술 개발에 전념하고 있습니다. 현재 Hudson-AI에서 AI 연구원으로서 더빙 및 립싱크 등 실용적인 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 2019년부터 모두의연구소에서 풀잎스쿨 스터디와 LAB을 개설·참여해왔으며, 현재 NVIDIA Foundation Models LAB에서 활동 중입니다. 멀티모달 AI 분야의 논의와 지식 공유에 항상 열려 있습니다.
울산과학기술원 AI 대학원에서 석사 과정을 마친 후, 비디오, 음성, 멀티모달 AI 기술 개발에 전념하고 있습니다. 현재 Hudson-AI에서 AI 연구원으로서 더빙 및 립싱크 등 실용적인 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 2019년부터 모두의연구소에서 풀잎스쿨 스터디와 LAB을 개설·참여해왔으며, 현재 NVIDIA Foundation Models LAB에서 활동 중입니다. 멀티모달 AI 분야의 논의와 지식 공유에 항상 열려 있습니다.