NVIDIA 테크 네트워킹

14:10 -14:50

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4F 창조룸2

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모두의연구소 NVIDIA 기술랩 세션 연사님들과 더 깊이 있는 대화를 나눠보는 시간입니다. ※ Track D: Inside MODULABS - 모두의연구소 NVIDIA 기술랩 세션 발표(13:20-14:05)를 미리 듣고 참여해주세요. ※ 참여 신청 방법 (사전 신청) 1. 모두콘 참가 신청 시, 참여 희망 네트워킹 세션으로 “NVIDIA 테크 네트워킹”을 선택해주세요 2. 사전 질문 작성시, 관심 있는 랩 이름과 함께 해당 랩에 대한 구체적인 질문이나 논의하고 싶은 주제를 함께 작성해주세요 3. 등록된 사전 질문을 바탕으로 네트워킹 세션 참가자를 선정합니다 4. 최종 선정되신 분들께는 개별 안내 메일을 발송해드립니다 이제영 | Data Engineering with RAPIDS LAB ▶ 네트워킹 세션에서 다룰 내용: ・RAPIDS 생태계를 활용한 실전 데이터 처리 경험 ・대규모 데이터 분석 및 최적화 기술 스택 공유 ・GPU 기반 데이터 엔지니어링의 도전과 향후 연구 방향 문영기 | NLP Forge LAB ▶ 네트워킹 세션에서 다룰 내용: ・병렬화 및 추론 최적화 알고리즘 논의 ・Paged Attention, Flash Attention 등 최신 기술 논의 ・오픈소스 LLM 서비스 개발 경험 공유 이한얼 | NVIDIA Foundation Models LAB ▶ 네트워킹 세션에서 다룰 내용: ・연구 주제 발굴 과정에서의 실패와 성공 사례 ・논문 작성을 위한 효과적인 협업 방법 ・NVIDIA Foundation Models 연구 내용

모두의연구소 NVIDIA 기술랩 세션 연사님들과 더 깊이 있는 대화를 나눠보는 시간입니다. ※ Track D: Inside MODULABS - 모두의연구소 NVIDIA 기술랩 세션 발표(13:20-14:05)를 미리 듣고 참여해주세요. ※ 참여 신청 방법 (사전 신청) 1. 모두콘 참가 신청 시, 참여 희망 네트워킹 세션으로 “NVIDIA 테크 네트워킹”을 선택해주세요 2. 사전 질문 작성시, 관심 있는 랩 이름과 함께 해당 랩에 대한 구체적인 질문이나 논의하고 싶은 주제를 함께 작성해주세요 3. 등록된 사전 질문을 바탕으로 네트워킹 세션 참가자를 선정합니다 4. 최종 선정되신 분들께는 개별 안내 메일을 발송해드립니다 이제영 | Data Engineering with RAPIDS LAB ▶ 네트워킹 세션에서 다룰 내용: ・RAPIDS 생태계를 활용한 실전 데이터 처리 경험 ・대규모 데이터 분석 및 최적화 기술 스택 공유 ・GPU 기반 데이터 엔지니어링의 도전과 향후 연구 방향 문영기 | NLP Forge LAB ▶ 네트워킹 세션에서 다룰 내용: ・병렬화 및 추론 최적화 알고리즘 논의 ・Paged Attention, Flash Attention 등 최신 기술 논의 ・오픈소스 LLM 서비스 개발 경험 공유 이한얼 | NVIDIA Foundation Models LAB ▶ 네트워킹 세션에서 다룰 내용: ・연구 주제 발굴 과정에서의 실패와 성공 사례 ・논문 작성을 위한 효과적인 협업 방법 ・NVIDIA Foundation Models 연구 내용

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이제영

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모두의연구소 Data Engineering with RAPIDS LAB

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가톨릭 대학교 Computer Vision & Machine Intelligence lab. 소속 박사 수료생으로 컴퓨터 비전 전반에 관한 관심을 가지고 있습니다. 스마트 팜을 위한 오리 detection, 폐암 병리 이미지 증강을 위한 세포 이미지 생성등의 산학 연구들을 꾸준히 해오고 있으며, 2019년도부터 NVIDIA Deep Learning Institute 와 인연을 시작하여 2021년부터 현재까지 NVIDIA DLI Ambassador로 특히 데이터 과학 가속화 관련 Ambassador로 활동 중입니다.

가톨릭 대학교 Computer Vision & Machine Intelligence lab. 소속 박사 수료생으로 컴퓨터 비전 전반에 관한 관심을 가지고 있습니다. 스마트 팜을 위한 오리 detection, 폐암 병리 이미지 증강을 위한 세포 이미지 생성등의 산학 연구들을 꾸준히 해오고 있으며, 2019년도부터 NVIDIA Deep Learning Institute 와 인연을 시작하여 2021년부터 현재까지 NVIDIA DLI Ambassador로 특히 데이터 과학 가속화 관련 Ambassador로 활동 중입니다.

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