NVIDIA 테크 네트워킹
14:10 -14:50
4F 창조룸2
모두의연구소 NVIDIA 기술랩 세션 연사님들과 더 깊이 있는 대화를 나눠보는 시간입니다. ※ Track D: Inside MODULABS - 모두의연구소 NVIDIA 기술랩 세션 발표(13:20-14:05)를 미리 듣고 참여해주세요. ※ 참여 신청 방법 (사전 신청) 1. 모두콘 참가 신청 시, 참여 희망 네트워킹 세션으로 “NVIDIA 테크 네트워킹”을 선택해주세요 2. 사전 질문 작성시, 관심 있는 랩 이름과 함께 해당 랩에 대한 구체적인 질문이나 논의하고 싶은 주제를 함께 작성해주세요 3. 등록된 사전 질문을 바탕으로 네트워킹 세션 참가자를 선정합니다 4. 최종 선정되신 분들께는 개별 안내 메일을 발송해드립니다 이제영 | Data Engineering with RAPIDS LAB ▶ 네트워킹 세션에서 다룰 내용: ・RAPIDS 생태계를 활용한 실전 데이터 처리 경험 ・대규모 데이터 분석 및 최적화 기술 스택 공유 ・GPU 기반 데이터 엔지니어링의 도전과 향후 연구 방향 문영기 | NLP Forge LAB ▶ 네트워킹 세션에서 다룰 내용: ・병렬화 및 추론 최적화 알고리즘 논의 ・Paged Attention, Flash Attention 등 최신 기술 논의 ・오픈소스 LLM 서비스 개발 경험 공유 이한얼 | NVIDIA Foundation Models LAB ▶ 네트워킹 세션에서 다룰 내용: ・연구 주제 발굴 과정에서의 실패와 성공 사례 ・논문 작성을 위한 효과적인 협업 방법 ・NVIDIA Foundation Models 연구 내용
모두의연구소 NVIDIA 기술랩 세션 연사님들과 더 깊이 있는 대화를 나눠보는 시간입니다. ※ Track D: Inside MODULABS - 모두의연구소 NVIDIA 기술랩 세션 발표(13:20-14:05)를 미리 듣고 참여해주세요. ※ 참여 신청 방법 (사전 신청) 1. 모두콘 참가 신청 시, 참여 희망 네트워킹 세션으로 “NVIDIA 테크 네트워킹”을 선택해주세요 2. 사전 질문 작성시, 관심 있는 랩 이름과 함께 해당 랩에 대한 구체적인 질문이나 논의하고 싶은 주제를 함께 작성해주세요 3. 등록된 사전 질문을 바탕으로 네트워킹 세션 참가자를 선정합니다 4. 최종 선정되신 분들께는 개별 안내 메일을 발송해드립니다 이제영 | Data Engineering with RAPIDS LAB ▶ 네트워킹 세션에서 다룰 내용: ・RAPIDS 생태계를 활용한 실전 데이터 처리 경험 ・대규모 데이터 분석 및 최적화 기술 스택 공유 ・GPU 기반 데이터 엔지니어링의 도전과 향후 연구 방향 문영기 | NLP Forge LAB ▶ 네트워킹 세션에서 다룰 내용: ・병렬화 및 추론 최적화 알고리즘 논의 ・Paged Attention, Flash Attention 등 최신 기술 논의 ・오픈소스 LLM 서비스 개발 경험 공유 이한얼 | NVIDIA Foundation Models LAB ▶ 네트워킹 세션에서 다룰 내용: ・연구 주제 발굴 과정에서의 실패와 성공 사례 ・논문 작성을 위한 효과적인 협업 방법 ・NVIDIA Foundation Models 연구 내용
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연사와의 네트워킹
이제영
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모두의연구소 Data Engineering with RAPIDS LAB
모두의연구소 Data Engineering with RAPIDS LAB
가톨릭 대학교 Computer Vision & Machine Intelligence lab. 소속 박사 수료생으로 컴퓨터 비전 전반에 관한 관심을 가지고 있습니다. 스마트 팜을 위한 오리 detection, 폐암 병리 이미지 증강을 위한 세포 이미지 생성등의 산학 연구들을 꾸준히 해오고 있으며, 2019년도부터 NVIDIA Deep Learning Institute 와 인연을 시작하여 2021년부터 현재까지 NVIDIA DLI Ambassador로 특히 데이터 과학 가속화 관련 Ambassador로 활동 중입니다.
가톨릭 대학교 Computer Vision & Machine Intelligence lab. 소속 박사 수료생으로 컴퓨터 비전 전반에 관한 관심을 가지고 있습니다. 스마트 팜을 위한 오리 detection, 폐암 병리 이미지 증강을 위한 세포 이미지 생성등의 산학 연구들을 꾸준히 해오고 있으며, 2019년도부터 NVIDIA Deep Learning Institute 와 인연을 시작하여 2021년부터 현재까지 NVIDIA DLI Ambassador로 특히 데이터 과학 가속화 관련 Ambassador로 활동 중입니다.
문영기
모두의연구소 NLP Forge LAB
모두의연구소 NLP Forge LAB
인공지능을 공부하고, 연구 개발하고 있습니다. 그리고 이러한 인공지능 기술들을 실제 비즈니스 환경에 적용하는 데에 깊은 관심을 가지고 있습니다.
인공지능을 공부하고, 연구 개발하고 있습니다. 그리고 이러한 인공지능 기술들을 실제 비즈니스 환경에 적용하는 데에 깊은 관심을 가지고 있습니다.
이한얼
모두의연구소 NVIDIA Foundation Models LAB | Hudson-AI AI 연구원
모두의연구소 NVIDIA Foundation Models LAB | Hudson-AI AI 연구원
현재 Hudson-AI에서 AI 연구원으로 활동하며, 울산과학기술원 AI 대학원에서 석사 과정을 마친 뒤 비디오, 음성, 멀티모달 AI 기술 개발에 전념하고 있습니다. Hudson-AI에서는 더빙과 립싱크를 포함한 AI 기술 연구를 통해 실용적인 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 2019년부터 모두의연구소에서 풀잎스쿨 스터디와 다양한 연구 주제의 LAB을 기획하고 참여해 왔으며, 현재는 모두의연구소 NVIDIA Foundation Models LAB에서 활발히 활동 중입니다. 멀티모달 AI 분야에서의 논의와 지식 공유에 언제나 열려 있습니다.
현재 Hudson-AI에서 AI 연구원으로 활동하며, 울산과학기술원 AI 대학원에서 석사 과정을 마친 뒤 비디오, 음성, 멀티모달 AI 기술 개발에 전념하고 있습니다. Hudson-AI에서는 더빙과 립싱크를 포함한 AI 기술 연구를 통해 실용적인 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 2019년부터 모두의연구소에서 풀잎스쿨 스터디와 다양한 연구 주제의 LAB을 기획하고 참여해 왔으며, 현재는 모두의연구소 NVIDIA Foundation Models LAB에서 활발히 활동 중입니다. 멀티모달 AI 분야에서의 논의와 지식 공유에 언제나 열려 있습니다.
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